全部速查表Python 開發

conda

Conda 24+

Conda CLI 命令快速參考：環境管理、套件安裝／搜尋、channels、lockfile、設定、清理——附常用參數與實作範例。

40 條命令

說明

conda --version

印出 conda 版本、發佈日期與使用的 Python 直譯器。

conda --version

conda info

顯示平台、Python 版本、環境目錄、channel URL 與設定的套件快取。

--envs；--json；--all

conda info --envs

conda help

列出所有 conda 子指令。

conda help

conda help <subcommand>

顯示單一子指令的完整旗標與說明。

conda help install

更新

conda update conda

把 conda 本身更新到當前 channel 上的最新版本。

-n <env>；--all

conda update conda

conda update --all

把當前環境的所有套件升級到最新可用版本。

-n <env>；--no-pin；--strict-channel-priority

conda update --all

環境

conda create -n <name>

建立新的空環境，命名為 `<name>`（Python 版本預設取自 base 直譯器）。

python=<ver>；-y 對提示回答 yes；--clone <env>；--file <env.yml>；-p <path>

conda create -n py-data python=3.12 -y

conda create -n <name> python=<ver>

建立鎖定特定 Python 版本的環境。

conda create -n py311 python=3.11 -y

conda env create -f <env.yml>

從 YAML 規格檔建立環境——最可重現的環境共享方式。

-n <name>；-p <path>；--prune；--json

conda env create -f environment.yml

conda env update -f <env.yml> --prune

從 YAML 規格檔更新既有環境；`--prune` 會移除不再列出的套件。

conda env update -f environment.yml --prune

conda env export > environment.yml

把當前環境匯出為 YAML 檔（預設不含 build string——加上 `--no-builds` 可跨平台移植）。

--no-builds；--from-history；--json；--channel-priority strict

conda env export --from-history > environment.yml

conda activate <name>

依名稱啟用環境（或以 `conda activate <path>` 用路徑啟用）。Windows 在 cmd.exe 中用 `activate <name>`。

conda activate py-data

conda deactivate

離開當前環境並回到 base。

conda deactivate

conda env list

列出所有 conda 環境及其位置。當前環境會以 `*` 標示。

-v 路徑在 `~/.conda/envs` 下；--json

conda env list

conda env remove -n <name>

徹底刪除環境。

-n <name>；-p <path>；--all；-y

conda env remove -n old-proj -y

conda env config vars set VAR=value

設定在環境啟用時自動套用的環境變數。

-n <name>；-p <path>

conda env config vars set -n py-data CUDA_VISIBLE_DEVICES=0

conda rename -n <old> <new>

重新命名環境（複製到新名稱並移除舊的）。

-n <old> <new>；-p <path> <new_path>；-d 試跑

conda rename -n py-data py-ml

套件

conda install <pkg>

把套件安裝到當前（或 `-n` 指定）的環境。

-n <env>；-p <path>；-c <channel>；-y；--update-deps；--force-reinstall；--no-deps

conda install -n py-data numpy pandas

conda install -c conda-forge <pkg>

從 conda-forge 社群 channel 安裝（比預設 channel 更豐富）。

conda install -c conda-forge nodejs

conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=12.1 -c pytorch -c nvidia

從 PyTorch channel 安裝支援 GPU 的 PyTorch。

conda install pytorch-cuda=12.1 -c pytorch -c nvidia

conda install --file <requirements.txt>

透過 conda 安裝 `pip` 相容 requirements 檔中列出的所有套件。

conda install --file requirements.txt

conda search <pkg>

在設定的 channels 中搜尋套件；顯示版本、build string 與 channel。

-c <channel>；--info 顯示套件詳細資訊；--platform；--json

conda search 'numpy>=2.0'

conda list

列出當前環境已安裝的所有套件，含 build 與 channel。

-n <env>；-p <path>；--json；--export；--revisions 顯示歷史

conda list --export > pkglist.txt

conda list --revisions

顯示 `install／update／remove` 動作的歷史——搭配 `conda install --revision <N>` 可回滾。

conda list --revisions

conda install --revision <N>

把環境回滾到修訂版本 `<N>`（參見 `conda list --revisions`）。

conda install --revision 3

conda remove <pkg>

解除安裝套件以及不再需要的依賴。

-n <env>；-p <path>；-y；--all；--force

conda remove -n py-data scipy -y

Channels

conda config --add channels <ch>

把 channel 加入 `.condarc`（預設最高優先權排最後——可用 `--prepend` 反轉）。

-c <channel>；--prepend；--force

conda config --add channels conda-forge --prepend

conda config --remove channels <ch>

從 `.condarc` 移除 channel。

conda config --remove channels conda-forge

conda config --show channels

印出當前的 channel 優先權清單。

--json；--system；--env

conda config --show channels

conda config --set channel_priority strict|flex|disabled

控制 channel 之間如何解決衝突。`strict`（Conda 23 起預設）= 最高優先權的 channel 完全勝出。

conda config --set channel_priority strict

設定

conda config --show

印出合併後的設定：~/.condarc + 系統 + 環境範圍 + CLI 覆寫。

--all；--json；--source；-v

conda config --show | grep -i ssl

conda config --set <key> <value>

設定任何可在 `.condarc` 寫入的設定鍵。

conda config --set auto_activate_base false

conda config --describe <key>

顯示某個設定鍵的所有允許值與預設值。

conda config --describe channel_priority

conda config --write-default

把預設的 `.condarc` 寫入使用者家目錄（會直接覆寫，不提示）。

conda config --write-default

快取／清理

conda clean --all

移除 tarball、快取套件、lockfile 與索引快取以釋放磁碟空間。

-y；--packages；--index-cache；--tarballs；--locks；--source-cache

conda clean --all -y

conda clean --packages

移除已快取的 `.tar.bz2`／`.conda` 壓縮檔（可大幅節省磁碟空間）。

conda clean --packages -y

conda clean --index-cache

移除已快取的 channel 索引。下次指令會重新下載索引。

conda clean --index-cache -y

建置

conda build <recipe>

從 recipe 目錄建置 conda 套件（骨架：conda skeleton pypi <name>）。

<recipe>；--no-test；--no-build-id；-c <channel>；--output

conda build recipes/numpy

雜項

conda run -n <env> <cmd>

在環境內執行指令而不啟用——適合 CI 腳本與 cron 工作。

-n <env>；-p <path>；--cwd <dir>

conda run -n py-data pytest -x

conda doctor

診斷常見問題：環境狀態不一致、channel 優先權、lock 檔案等。

-n <env>；--verbose；--fix-checks

conda doctor

商標與使用聲明

本批命令列工具速查手冊為開源社群參考資料。文中涉及的各工具的名稱、標識、商標（如 Git™、Docker™、Kubernetes®、kubectl、PostgreSQL®、MySQL®、Redis™、MongoDB®、Linux™、PowerShell™、Vim™ 等）均歸對應權利人所有，此處僅為識別與參考之目的使用。

本速查手冊的全部內容均為獨立編寫的簡化自包含參考，**與任何官方文件不存在隸屬、被認可或引用關係**。命令列表、參數說明、範例均為作者原創簡化表達；如需權威資訊，請參閱各工具的官方文件。

命令語法與參數可能在不同工具版本中有所差異。所示版本標籤對應穩定發佈版本；其他版本行為可能有所不同。本速查手冊**不代表**商標權利人的任何偏好或推薦。

如商標或版權方認為本站部分內容存在權益侵害，請發送電郵至[email protected]，我們在收到有效權屬證明後，會在合理期限內修改或移除相關內容。

本網站不對因使用本站資訊而產生的任何直接或間接損失承擔法律責任。

關於 Conda

Conda 是開源的套件與環境管理工具，於 2012 年由 Continuum Analytics（現為 Anaconda Inc）首次發佈。當初是為 Python 資料科學棧而設計，因為 pip + virtualenv 無法以自帶方式安裝 NumPy、SciPy、scikit-learn、PyTorch 等科學計算函式庫——這些套件捆綁了編譯好的 C／Fortran／CUDA 二進位檔，pip 難以可靠地解析。Conda 為 Python、R、Lua、Ruby 與大多數其他語言執行環境提供預編譯套件，並把它們安裝到隔離環境中。目前穩定版線為 Conda 24+。較新的 libmamba 求解器（`conda-libmamba-solver`，自 Conda 23.10 起成為預設）以 mamba C++ 函式庫重新實作依賴解析，把解析時間從數分鐘縮短到毫秒。常見的姊妹工具包括 `mamba`（可直接替代的 CLI）、`micromamba`（用於 CI／Docker 的單一執行檔安裝器）與 `pixi`（以 Rust 撰寫的下一代 conda + lockfile 管理工具）。Conda 採 GPLv3 授權；Anaconda 發行版為大型組織加入商業層級。預設情況下 Conda 從 `repo.anaconda.com` 與其他設定的 channels 下載；不會上傳你的程式碼。

速查頁版本 1.0.0

conda

說明

更新

環境

套件

Channels

設定

快取／清理

建置

雜項

相關命令速查

uv

pip

pytest

商標與使用聲明