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mysql

MySQL 8.0+

MySQL／MariaDB 快速參考：客戶端指令、DDL／DML 陳述式、join／彙總、索引、交易與備份／還原——附常用參數與實作範例。

38 條命令

連線

mysql -h <host> -P <port> -u <user> -p <db>

開啟互動式 MySQL 用戶端工作階段。

-h 主機；-P 預設 3306；-u 使用者；-p 密碼；-D 資料庫；-e 命令；-f 強制繼續；--safe-updates

mysql -h mysql.internal -u app -p app_production

mysql -u root -p -e "SHOW DATABASES;"

在 shell 中直接執行一條或多條 SQL，不必進入 REPL。

--tee 檔案擷取輸出；--html HTML 格式；--table Tab 分隔

mysql -u root -p -e "SHOW SLAVE STATUS\G"

中繼資料與資訊

SHOW DATABASES

列出使用者可見的所有資料庫。

SHOW SCHEMAS 為同義詞

SHOW DATABASES LIKE 'app%';

SHOW TABLES / DESCRIBE

列出當前資料庫的資料表；DESCRIBE 顯示單一資料表的欄位。

SHOW FULL TABLES；DESCRIBE t；SHOW COLUMNS FROM t

SHOW FULL TABLES WHERE Table_type != 'BASE TABLE';

SHOW CREATE TABLE <t>

輸出能重建該資料表的完整 SQL——遷移時很好用。

SHOW CREATE TABLE orders\G

EXPLAIN <statement>

顯示查詢計畫與索引使用情況。可加上 FORMAT=JSON 供工具讀取。

EXPLAIN FORMAT=JSON；EXPLAIN ANALYZE（MySQL 8.0+）會實際執行；EXTENDED／traditional 已棄用

EXPLAIN SELECT * FROM orders WHERE user_id = 42 ORDER BY created_at DESC LIMIT 10;

SHOW STATUS / SHOW VARIABLES

檢視伺服器的健康計數器與可調參數。

SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Threads_running'；SHOW VARIABLES LIKE 'innodb_buffer_pool_size%'；

SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Slow_queries';

資料庫與 Schema

CREATE DATABASE <db>

建立新資料庫，可選擇字元集與定序。

CHARACTER SET utf8mb4；COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci；ENCRYPTION 'Y'（8.0.16+）

CREATE DATABASE app_dev CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci;

USE <db> / DROP DATABASE <db>

切換預設資料庫，或刪除既有資料庫。

USE 會清空上次結果並設定 DB；DROP DATABASE 無法復原

DROP DATABASE IF EXISTS app_old;

資料表與 DDL

CREATE TABLE

定義新資料表——欄位、鍵、預設值與儲存引擎選項。

ENGINE=InnoDB；DEFAULT CHARSET=utf8mb4；AUTO_INCREMENT=<n>；KEY/UNIQUE/PRIMARY KEY 約束

CREATE TABLE orders ( id BIGINT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, user_id INT UNSIGNED NOT NULL, total DECIMAL(10,2) NOT NULL DEFAULT 0, created_at DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, KEY idx_user_created (user_id, created_at) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

ALTER TABLE

新增／重新命名／刪除欄位與索引，更換引擎，設定選項。

ADD COLUMN；DROP COLUMN；MODIFY/ALTER COLUMN；ADD/DROP INDEX；RENAME；ORDER BY；ALGORITHM=INSTANT|INPLACE|COPY

ALTER TABLE orders ADD COLUMN status ENUM('pending','paid','cancelled') NOT NULL DEFAULT 'pending', ADD INDEX idx_status (status);

DROP TABLE / TRUNCATE TABLE

刪除資料表（CASCADE 為可選）或快速清空（會重置 AUTO_INCREMENT）。

DROP TABLE IF EXISTS；TRUNCATE TABLE；可暫時設 FOREIGN_KEY_CHECKS=0 跨表操作

TRUNCATE TABLE staging.events;

RENAME TABLE <a> TO <b>

原子重新命名——搭配影子表做熱切換很順手。

RENAME TABLE orders TO orders_old, orders_new TO orders;

DML

INSERT INTO <t> [(cols)] VALUES ...

插入一筆或多筆資料；多筆 INSERT 比逐筆 INSERT 快。

INSERT IGNORE；ON DUPLICATE KEY UPDATE（upsert）；INSERT ... SELECT；LAST_INSERT_ID()

INSERT INTO orders(user_id, total) VALUES (1, 9.99), (1, 4.50), (2, 19.95);

INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE

Upsert——當唯一／主鍵衝突時改為更新；影響列數會回傳 2。

VALUES(col) 取舊／新值；LAST_INSERT_ID() 技巧串接 auto-increment

INSERT INTO counters(id, hits) VALUES (1, 1) ON DUPLICATE KEY UPDATE hits = hits + 1

REPLACE INTO ...

唯一鍵衝突時等同刪除後再插入的速記（已不建議的模式）。

REPLACE INTO settings(k, v) VALUES ('theme', 'dark')

UPDATE / DELETE

修改或刪除列。沒有 WHERE 時會影響整張表。

UPDATE ... ORDER BY ... LIMIT n；多表 UPDATE t1, t2 SET ... WHERE ...；ON DELETE CASCADE

UPDATE orders SET status='paid' WHERE user_id = 42 AND status='pending' ORDER BY created_at LIMIT 100;

DELETE ... ORDER BY ... LIMIT N

緩慢刪除大批資料，避免 undo 檔與鎖定時間過長。

LIMIT N；重複執行迴圈；若是全表可考慮 TRUNCATE

DELETE FROM events WHERE created_at < now() - INTERVAL 30 DAY ORDER BY id LIMIT 5000

查詢與篩選

SELECT ... FROM ... WHERE ... ORDER BY ... LIMIT ... OFFSET ...

讀取資料列，搭配篩選、排序、分頁。

DISTINCT；IN (子查詢) / ANY / ALL；BETWEEN；IS NULL；REGEXP；STRAIGHT_JOIN 提示

SELECT id, status FROM orders WHERE user_id = 42 AND status IN ('paid','shipped') ORDER BY created_at DESC LIMIT 10 OFFSET 20;

GROUP BY ... HAVING ...

彙總資料，再對彙總結果做篩選。

sql_mode=ONLY_FULL_GROUP_BY（8.0+）；WITH ROLLUP 加上總計列

SELECT user_id, count(*) AS n, sum(total) AS gmv FROM orders GROUP BY user_id HAVING count(*) >= 3 ORDER BY gmv DESC LIMIT 50;

連接

[INNER | LEFT | RIGHT | CROSS] JOIN ... ON ...

合併多張資料表的列。

STRAIGHT_JOIN；USING(col)；MySQL 8.0+ 才支援 nested-loop／hash join；JSON_TABLE

SELECT u.email, count(o.id) FROM users u LEFT JOIN orders o ON o.user_id = u.id GROUP BY u.email ORDER BY count(o.id) DESC;

WITH cte AS (...) SELECT ...

Common Table Expression——8.0 起支援遞迴。

WITH RECURSIVE org AS (SELECT id, manager_id, name FROM staff WHERE manager_id IS NULL UNION ALL SELECT s.id, s.manager_id, s.name FROM staff s JOIN org o ON s.manager_id = o.id) SELECT * FROM org;

彙總

COUNT() / SUM() / AVG() / MIN() / MAX() / GROUP_CONCAT()

內建的彙總函式。

COUNT(DISTINCT x)；GROUP_CONCAT(col ORDER BY col SEPARATOR ',')

SELECT day(created_at) AS d, sum(total) AS gmv, count(*) AS n FROM orders GROUP BY day(created_at) ORDER BY d DESC LIMIT 7;

索引與視圖

CREATE INDEX ...

新增次要索引以加速查找與 ORDER BY。

UNIQUE；FULLTEXT／SPATIAL（視儲存引擎）；ON tbl(col, ...) 複合索引；INVISIBLE 旗標（8.0+）；索引鍵可加 DESC

CREATE INDEX idx_user_created ON orders(user_id, created_at DESC) ALGORITHM=INPLACE LOCK=NONE;

DROP INDEX / ALTER TABLE ... DROP INDEX

移除索引。用 ALTER TABLE 可一次新增與刪除。

ALTER TABLE orders DROP INDEX idx_user_created;

CREATE VIEW / CREATE OR REPLACE VIEW

儲存 SELECT 定義；可更新的視圖在限制下支援 INSERT／UPDATE／DELETE。

CREATE OR REPLACE；WITH CHECK OPTION 強制寫入時符合 WHERE；ALGORITHM=MERGE|TEMPTABLE

CREATE OR REPLACE ALGORITHM=MERGE SQL SECURITY INVOKER VIEW v_user_orders AS SELECT user_id, count(*) AS n FROM orders GROUP BY user_id;

交易

START TRANSACTION / COMMIT / ROLLBACK

把陳述式包進 ACID 單元；預設為 autocommit（單陳述式不必包交易）。

START TRANSACTION WITH CONSISTENT SNAPSHOT；COMMIT；ROLLBACK TO SAVEPOINT

START TRANSACTION; UPDATE ...; ROLLBACK;

SET autocommit = 0; SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL ...

關閉逐陳述式的 autocommit；可變更隔離層級：REPEATABLE READ（InnoDB 預設）、READ COMMITTED、READ UNCOMMITTED、SERIALIZABLE。

SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED; SET autocommit = 0;

SELECT ... FOR UPDATE / LOCK IN SHARE MODE

並發情境下用列級鎖定保護資料。8.0+ 提供 NOWAIT／SKIP LOCKED。

FOR UPDATE NOWAIT / SKIP LOCKED

SELECT id FROM jobs WHERE status='queued' ORDER BY id LIMIT 1 FOR UPDATE SKIP LOCKED;

備份與還原

mysqldump -u <user> -p <db> > dump.sql

邏輯備份：把 SQL INSERT／DDL 輸出到檔案。

--single-transaction 適用 InnoDB；--routines；--triggers；--no-data 僅結構；--add-drop-table；--column-statistics=0

mysqldump -u root -p --single-transaction --routines --triggers --events app > /backup/app-$(date +%F).sql

mysql -u root -p <db> < dump.sql

把 SQL dump 重放到目標資料庫。

--force；--auto-rehash；--comments

mysql -u root -p app_new < /backup/app.sql

SOURCE /path/script.sql

在 REPL 內執行 SQL 腳本。

source 最後一個陳述式不需分號結束；在 CLI 對應 \.

SOURCE /tmp/migrations/0002_add_index.sql;

mysqlbinlog binlog.000001 > incr.sql

把 binary log 轉成 SQL，用於 point-in-time recovery。

--start-datetime；--stop-datetime；--start-position；--stop-position

mysqlbinlog --start-datetime='2026-07-23 00:00:00' /var/lib/mysql/binlog.000123 > /inc.sql

使用者與權限

CREATE USER / ALTER USER / DROP USER

管理 MySQL 帳號。

IDENTIFIED BY '...'；IDENTIFIED WITH caching_sha2_password；WITH MAX_CONNECTIONS 10；

CREATE USER 'reporting'@'%' IDENTIFIED BY 'P@ssw0rd!'; ALTER USER 'app'@'%' PASSWORD EXPIRE NEVER;

GRANT / REVOKE

物件與全域權限；組合決定實際能力。

GRANT SELECT ON app.* TO 'reporting'@'%'；GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'root'@'%' WITH GRANT OPTION；

GRANT SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE ON app.* TO 'app'@'%';

FLUSH PRIVILEGES

手動修改授權表後重新載入記憶體中的副本（執行 GRANT 後不必再跑）。

FLUSH HOSTS / LOGS / TABLES

FLUSH PRIVILEGES;

診斷

SHOW PROCESSLIST / KILL <id>

檢視執行中的執行緒；KILL 掉卡住或過久的查詢。

SHOW FULL PROCESSLIST 顯示完整 SQL；KILL CONNECTION 中斷用戶端；KILL QUERY 只停查詢

SHOW FULL PROCESSLIST\G; KILL 12345;

SHOW ENGINE INNODB STATUS\G

詳細的 InnoDB 診斷資訊：鎖、交易、buffer pool、history。

PERFORMANCE_SCHEMA 查詢：SELECT * FROM performance_schema.events_statements_summary_by_digest_by_error；

SHOW ENGINE INNODB STATUS\G

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關於 MySQL / MariaDB

MySQL 係 Michael Widenius（Monty）同 David Axmark 喺 1995 年喺 MySQL AB 創造嘅開源關聯式資料庫管理系統；2010 年起由 Sun、再由 Oracle 接手，社群 fork 嘅 MariaDB（2012 年）就由原創辦人喺純 GPL 嘅路線維護。當前穩定線係 MySQL 8.0+ 同 MariaDB 10.11+/11.x。MySQL 將可插拔儲存引擎架構——InnoDB（自 5.5 起為預設，係唯一完整 ACID 同支援行級鎖定嘅引擎）、MyISAM（舊有，僅資料表級鎖定）、MEMORY、CSV——普及化，亦係最早期 LAMP 疊入面嘅「M」，承載咗早期 Web 嘅大部分流量。佢支援標準 SQL 及其擴充、複製（非同步、半同步、群組）、資料分割、JSON 欄位（二進位儲存，可以透過產生欄位加索引），以及涵蓋所有主流語言嘅豐富連接器。中等規模嘅 OLTP、Web 後端、需要一台久經驗證、行為可預測嘅 SQL 引擎而唔係花巧特性嘅嵌入式應用都應該用 MySQL。MySQL 嘅經典安全陷阱係嗰個容許 `localhost` 免密碼登入嘅匿名帳戶——每次全新安裝之後務必執行一次 `mysql_secure_installation`。

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